Laser.cpp 18 KB

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  1. #include "Laser.h"
  2. Laser_base::Laser_base(int laser_id, Laser_proto::laser_parameter laser_param)
  3. :m_laser_id(laser_id)
  4. ,m_laser_param(laser_param)
  5. ,m_laser_scan_flag(false)
  6. ,m_laser_statu(LASER_DISCONNECT)
  7. ,m_points_count(0)
  8. ,m_save_flag(false)
  9. {
  10. mp_thread_receive = NULL;
  11. mp_thread_transform = NULL;
  12. mp_thread_publish = NULL;
  13. init_laser_matrix();
  14. mp_laser_task = NULL;
  15. }
  16. Laser_base::~Laser_base()
  17. {
  18. disconnect_laser();
  19. close_save_path();
  20. }
  21. //雷达链接设备,为3个线程添加线程执行函数。
  22. Error_manager Laser_base::connect_laser()
  23. {
  24. //检查雷达状态
  25. if ( m_laser_statu != LASER_DISCONNECT )
  26. {
  27. return Error_manager(Error_code::LASER_STATUS_ERROR, Error_level::MINOR_ERROR,
  28. " Laser_base::connect_laser m_laser_statu != LASER_DISCONNECT ");
  29. }
  30. else
  31. {
  32. //这里不建议用detach,而是应该在disconnect里面使用join
  33. //创建接受缓存的线程,不允许重复创建
  34. if (mp_thread_receive != NULL)
  35. {
  36. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  37. " mp_thread_receive is alive ");
  38. }
  39. else
  40. {
  41. //接受缓存的线程,线程存活,暂停运行
  42. m_condition_receive.reset(false, false, false);
  43. mp_thread_receive = new std::thread(&Laser_base::thread_receive, this);
  44. }
  45. //转化数据的线程,不允许重复创建
  46. if (mp_thread_transform != NULL)
  47. {
  48. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  49. " mp_thread_transform is alive ");
  50. }
  51. else
  52. {
  53. //转化数据的线程,线程存活,暂停运行
  54. m_condition_transform.reset(false, false, false);
  55. mp_thread_transform = new std::thread(&Laser_base::thread_transform, this);
  56. }
  57. //发布信息的线程,不允许重复创建
  58. if (mp_thread_publish != NULL)
  59. {
  60. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  61. " mp_thread_publish is alive ");
  62. }
  63. else
  64. {
  65. //发布信息的线程,线程存活,循环运行,
  66. //注:mp_thread_publish 需要线程持续不断的往上位机发送信息,不受任务的影响。
  67. m_condition_publish.reset(false, true, false);
  68. mp_thread_publish = new std::thread(&Laser_base::thread_publish, this);
  69. }
  70. m_laser_statu = LASER_READY;
  71. }
  72. return Error_code::SUCCESS;
  73. }
  74. //雷达断开链接,释放3个线程
  75. Error_manager Laser_base::disconnect_laser()
  76. {
  77. //终止队列,防止 wait_and_pop 阻塞线程。
  78. m_queue_laser_data.termination_queue();
  79. //杀死3个线程,强制退出
  80. if (mp_thread_receive)
  81. {
  82. m_condition_receive.kill_all();
  83. }
  84. if (mp_thread_transform)
  85. {
  86. m_condition_transform.kill_all();
  87. }
  88. if (mp_thread_publish)
  89. {
  90. m_condition_publish.kill_all();
  91. }
  92. //回收3个线程的资源
  93. if (mp_thread_receive)
  94. {
  95. mp_thread_receive->join();
  96. delete mp_thread_receive;
  97. mp_thread_receive = NULL;
  98. }
  99. if (mp_thread_transform)
  100. {
  101. mp_thread_transform->join();
  102. delete mp_thread_transform;
  103. mp_thread_transform = 0;
  104. }
  105. if (mp_thread_publish)
  106. {
  107. mp_thread_publish->join();
  108. delete mp_thread_publish;
  109. mp_thread_publish = NULL;
  110. }
  111. //清空队列
  112. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  113. if ( m_laser_statu != LASER_FAULT )
  114. {
  115. m_laser_statu = LASER_DISCONNECT;
  116. }
  117. return Error_code::SUCCESS;
  118. }
  119. //对外的接口函数,负责接受并处理任务单,
  120. //input:p_laser_task 雷达任务单,基类的指针,指向子类的实例,(多态)
  121. //注:这个函数为虚函数,实际的处理任务的代码由子类重载并实现。
  122. Error_manager Laser_base::execute_task(Task_Base* p_laser_task)
  123. {
  124. //检查指针
  125. if(p_laser_task == NULL)
  126. {
  127. return Error_manager(Error_code::POINTER_IS_NULL, Error_level::MINOR_ERROR,
  128. "Laser_base::execute_task failed, POINTER_IS_NULL");
  129. }
  130. else
  131. {
  132. return Error_manager(Error_code::CLASS_BASE_FUNCTION_CANNOT_USE, Error_level::NEGLIGIBLE_ERROR,
  133. "Laser_base::execute_task cannot use");
  134. }
  135. }
  136. //检查雷达状态,是否正常运行
  137. Error_manager Laser_base::check_laser()
  138. {
  139. if ( is_ready() )
  140. {
  141. return Error_code::SUCCESS;
  142. }
  143. return Error_manager(Error_code::LASER_CHECK_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  144. " check_laser failed ");
  145. }
  146. //雷达的启动接口函数, 让雷达进行扫描,一般需要子类重载,不同的雷达开始方式不同。
  147. Error_manager Laser_base::start_scan()
  148. {
  149. LOG(INFO) << " Laser_base::start_scan "<< this;
  150. if ( is_ready() )
  151. {
  152. //启动雷达扫描
  153. m_laser_scan_flag=true; //启动雷达扫描
  154. m_laser_statu = LASER_BUSY; //雷达状态 繁忙
  155. m_condition_receive.notify_all(true); //唤醒接受线程
  156. m_condition_transform.notify_all(true); //唤醒转化线程
  157. //重置数据
  158. m_points_count=0;
  159. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  160. m_last_data.clear();
  161. return Error_code::SUCCESS;
  162. }
  163. else
  164. {
  165. return Error_manager(Error_code::LASER_START_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  166. "Laser_base::start_scan() is not ready ");
  167. }
  168. }
  169. //雷达的停止接口函数, 让雷达停止扫描,一般需要子类重载,不同的雷达结束方式不同。
  170. Error_manager Laser_base::stop_scan()
  171. {
  172. LOG(INFO) << " Laser_base::stop_scan "<< this;
  173. //stop_scan 只是将 m_laser_scan_flag 改为 stop。
  174. //然后多线程内部判断 m_laser_scan_flag,然后自动停止线程
  175. m_laser_scan_flag=false;
  176. return Error_code::SUCCESS;
  177. }
  178. //结束任务单,stop之后,要检查线程状态和数据结果,然后才能 end_task
  179. Error_manager Laser_base::end_task()
  180. {
  181. LOG(INFO) << " Laser_base::end_task "<< this;
  182. m_laser_scan_flag=false;
  183. m_condition_receive.notify_all(false);
  184. m_condition_transform.notify_all(false);
  185. m_points_count=0;
  186. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  187. m_last_data.clear();
  188. close_save_path();
  189. //在结束任务单时,将雷达任务状态改为 TASK_OVER 已结束
  190. if(mp_laser_task !=NULL)
  191. {
  192. //判断任务单的错误等级,
  193. if ( mp_laser_task->get_task_error_manager().get_error_level() > Error_level::MINOR_ERROR)
  194. {
  195. if ( m_laser_statu == LASER_BUSY )
  196. {
  197. //故障等级为 NORMAL NEGLIGIBLE_ERROR MINOR_ERROR,则恢复待机,可以接受下一次的任务单
  198. m_laser_statu = LASER_READY;
  199. }
  200. }
  201. else
  202. {
  203. //故障等级为 MAJOR_ERROR CRITICAL_ERROR,则雷达故障,不可以再接受任务单。
  204. m_laser_statu = LASER_FAULT;
  205. }
  206. //强制改为TASK_OVER,不管它当前在做什么。
  207. mp_laser_task->set_task_statu(TASK_OVER);
  208. }
  209. return Error_code::SUCCESS;
  210. }
  211. //设置保存文件的路径,并打开文件,
  212. Error_manager Laser_base::set_open_save_path(std::string save_path,bool is_save)
  213. {
  214. m_save_flag = is_save;
  215. m_points_log_tool.close();
  216. m_binary_log_tool.close();
  217. if (is_save == false)
  218. {
  219. return Error_code::SUCCESS;
  220. }
  221. else
  222. {
  223. m_save_path = save_path;
  224. char pts_file[255] = { 0 };
  225. sprintf(pts_file, "%s/pts%d.txt", save_path.c_str(), m_laser_id+1);
  226. m_points_log_tool.open(pts_file);
  227. std::cout << "huli m_points_log_tool path "<< pts_file << std::endl;
  228. char bin_file[255] = { 0 };
  229. sprintf(bin_file, "%s/laser%d.data", save_path.c_str(), m_laser_id+1);
  230. m_binary_log_tool.open(bin_file,true);
  231. return Error_code::SUCCESS;
  232. }
  233. }
  234. //关闭保存文件,推出前一定要执行
  235. Error_manager Laser_base::close_save_path()
  236. {
  237. m_save_flag = false;
  238. m_points_log_tool.close();
  239. m_binary_log_tool.close();
  240. return Error_code::SUCCESS;
  241. }
  242. //判断雷达状态是否为待机,如果已经准备好,则可以执行任务。
  243. //子类重载 is_ready(),里面增加livox sdk后台线程状态的判断。
  244. bool Laser_base::is_ready()
  245. {
  246. return ( get_laser_statu() == LASER_READY );
  247. }
  248. //获取雷达状态
  249. Laser_statu Laser_base::get_laser_statu()
  250. {
  251. return m_laser_statu;
  252. }
  253. //获取雷达id
  254. int Laser_base::get_laser_id()
  255. {
  256. return m_laser_id;
  257. }
  258. //线程执行函数,将二进制消息存入队列缓存,
  259. void Laser_base::thread_receive()
  260. {
  261. LOG(INFO) << " thread_receive start "<< this;
  262. //接受雷达消息,每次循环只接受一个 Binary_buf
  263. while (m_condition_receive.is_alive())
  264. {
  265. m_condition_receive.wait();
  266. if ( m_condition_receive.is_alive() )
  267. {
  268. //tp_binaty_buf的内存 需要手动分配,然后存入链表。
  269. //m_queue_laser_data的内存由 Laser_base 基类管理。
  270. Binary_buf* tp_binaty_buf = new Binary_buf();
  271. //获取雷达的通信消息缓存
  272. if (this->receive_buf_to_queue(*tp_binaty_buf))
  273. {
  274. //将缓存 存入队列。
  275. //thread_receive存入前要手动分配内存,thread_transform取出后要记得释放。
  276. m_queue_laser_data.push(tp_binaty_buf);
  277. }
  278. else
  279. {
  280. delete tp_binaty_buf;
  281. tp_binaty_buf=NULL;
  282. //接受线程无法接受到数据的同时,也收到了雷达停止扫描的信息,那么线程停止
  283. //如果m_laser_scan_flag停止扫描,但是receive_buf_to_queue仍然能够接受到数据。那么线程继续运行。
  284. //m_laser_scan_flag停止的瞬间,可能还有残留的数据,需要继续执行。
  285. if ( !m_laser_scan_flag )
  286. {
  287. //停止线程,m_condition_receive.wait() 函数将会阻塞。
  288. m_condition_receive.set_pass_ever(false);
  289. }
  290. }
  291. }
  292. }
  293. LOG(INFO) << " thread_receive end :"<<this;
  294. return;
  295. }
  296. //线程执行函数,转化并处理三维点云。
  297. void Laser_base::thread_transform()
  298. {
  299. LOG(INFO) << " thread_transform start "<< this;
  300. //转化雷达数据,每次循环只转化一个 Binary_buf,然后得到 t_point3D_cloud.size() 个三维点,
  301. while (m_condition_transform.is_alive())
  302. {
  303. m_condition_transform.wait();
  304. if ( m_condition_transform.is_alive() )
  305. {
  306. //tp_binaty_buf的内存 从链表取出时,就自带内存了。需要手动释放。
  307. //m_queue_laser_data的内存由 Laser_base 基类管理。
  308. Binary_buf* tp_binaty_buf=NULL;
  309. //第1步,从队列中取出缓存。
  310. int huli_test = m_queue_laser_data.size();
  311. //thread_receive存入前要手动分配内存,thread_transform取出后要记得释放。
  312. bool t_pop_flag = m_queue_laser_data.try_pop(tp_binaty_buf);
  313. if ( t_pop_flag )
  314. {
  315. std::cout << "huli m_queue_laser_data.size() last = " << huli_test << std::endl;
  316. std::cout << "huli m_queue_laser_data.size() now = " << m_queue_laser_data.size() << std::endl;
  317. }
  318. //第2步,处理数据,缓存转化缓存为三维点。
  319. //如果获取到了 Binary_buf,或者上次有未完成的 m_last_data,那么就执行数据转化。
  320. //注注注注注意了,扫描停止后,m_last_data一定要保证清空,不能有垃圾数据残留,这会阻塞线程的暂停
  321. if (t_pop_flag || m_last_data.get_length() > 0)
  322. {
  323. std::cout << "huli thread_transform " << m_queue_laser_data.size() << std::endl;
  324. std::cout << "huli t_pop_flag = "<< t_pop_flag << std::endl;
  325. //缓存类型
  326. Buf_type t_buf_type = BUF_UNKNOW;
  327. //雷达扫描结果,三维点云(雷达自身坐标系)
  328. std::vector<CPoint3D> t_point3D_cloud;
  329. //第2.1步,缓存转化为三维点。
  330. if (t_pop_flag)
  331. {
  332. if (tp_binaty_buf == NULL)
  333. {
  334. //try_pop返回true,但是tp_binaty_buf没有数据,直接跳过。这个一般不可能出现。
  335. continue;
  336. }
  337. else
  338. {
  339. //保存雷达通信 二进制的源文件。
  340. if(m_save_flag)
  341. {
  342. m_binary_log_tool.write(tp_binaty_buf->get_buf(), tp_binaty_buf->get_length());
  343. }
  344. //缓存转化为三维点。传入新的缓存,
  345. t_buf_type= this->transform_buf_to_points(tp_binaty_buf, t_point3D_cloud);
  346. }
  347. }
  348. else if(m_last_data.get_length() > 0)
  349. {
  350. //缓存转化为三维点。没有新消息,就传null,这将处理 m_last_data 上一次遗留的缓存。
  351. t_buf_type = this->transform_buf_to_points(NULL, t_point3D_cloud);
  352. }
  353. //第2.2步,判断t_buf_type,处理雷达数据。并存入任务单
  354. if (t_buf_type == BUF_UNKNOW || t_buf_type == BUF_READY)
  355. {
  356. //跳过这次循环。
  357. continue;
  358. }
  359. else if (t_buf_type == BUF_DATA || t_buf_type == BUF_START || t_buf_type == BUF_STOP)
  360. {
  361. //循环处理雷达数据
  362. for (int i = 0; i < t_point3D_cloud.size(); ++i)
  363. {
  364. //三维点的坐标变换,从雷达自己的坐标系,转化到公共坐标系,(目前以plc为公共坐标系)
  365. CPoint3D t_point = transform_by_matrix(t_point3D_cloud[i]);
  366. //保存雷达扫描 三维点云的最终结果。
  367. if(m_save_flag) {
  368. char buf[64] = {0};
  369. sprintf(buf, "%f %f %f\n", t_point.x, t_point.y, t_point.z);
  370. m_points_log_tool.write(buf, strlen(buf));
  371. // std::cout << "huli m_points_log_tool.write" << std::endl;
  372. }
  373. //此时 t_point 为雷达采集数据的结果,转换后的三维点云。
  374. //将每个点存入任务单里面的点云容器。
  375. if(mp_laser_task!=NULL)
  376. {
  377. Error_manager t_error= mp_laser_task->task_push_point(pcl::PointXYZ(t_point.x,t_point.y,t_point.z));
  378. if ( t_error != Error_code::SUCCESS )
  379. {
  380. mp_laser_task->get_task_error_manager().compare_and_cover_error(t_error);
  381. stop_scan();
  382. }
  383. }
  384. }
  385. //统计扫描点个数。
  386. m_points_count += t_point3D_cloud.size();
  387. //思科雷达停止扫描。
  388. if (t_buf_type == BUF_STOP)
  389. {
  390. //注:这个只是思科的雷达停止处,不同的雷达在不同的地方调用 stop_scan
  391. stop_scan();
  392. }
  393. }
  394. }
  395. else
  396. {
  397. //转化线程 不需要数据的同时,也收到了雷达停止扫描的信息并且接受线程已经停止,那么停止转化线程,
  398. //注:必须先停止接受线程,再停止转化线程。转化线程停止之后即可结束任务。
  399. //如果m_laser_scan_flag停止扫描,接受线程和转化线程还有未完成的数据。那么线程继续运行。
  400. //m_laser_scan_flag停止的瞬间,可能还有残留的数据,需要继续执行。防止数据遗留。
  401. if ( !m_laser_scan_flag && m_condition_receive.get_pass_ever() == false)
  402. {
  403. //停止线程,m_condition_transform.wait() 函数将会阻塞。
  404. m_condition_transform.set_pass_ever(false);
  405. //mp_thread_transform 停止时,雷达扫描任务彻底完成,此时结束任务
  406. end_task();
  407. }
  408. }
  409. //第3步,手动释放缓存
  410. if ( tp_binaty_buf != NULL )
  411. {
  412. delete tp_binaty_buf;
  413. }
  414. }
  415. }
  416. LOG(INFO) << " thread_transform end "<< this;
  417. return;
  418. }
  419. //公开发布雷达信息的功能函数,
  420. Error_manager Laser_base::publish_laser_to_message()
  421. {
  422. return Error_code::SUCCESS;
  423. /*
  424. globalmsg::msg msg;
  425. msg.set_msg_type(globalmsg::eLaser);
  426. globalmsg::laserStatus status;
  427. if(GetStatu()==eLaser_ready) status=globalmsg::eLaserConnected;
  428. else if(GetStatu()==eLaser_disconnect) status=globalmsg::eLaserDisconnected;
  429. else if(GetStatu()==eLaser_busy) status=globalmsg::eLaserBusy;
  430. else status=globalmsg::eLaserUnknown;
  431. msg.mutable_laser_msg()->set_id(m_laser_id);
  432. msg.mutable_laser_msg()->set_laser_status(status);
  433. msg.mutable_laser_msg()->set_queue_data_count(m_queue_laser_data.size());
  434. msg.mutable_laser_msg()->set_cloud_count(m_points_count);
  435. MeasureTopicPublisher::GetInstance()->Publish(msg.SerializeAsString());
  436. */
  437. }
  438. //线程执行函数,公开发布雷达的相关信息,用作上位机的监视。
  439. void Laser_base::thread_publish(Laser_base *p_laser)
  440. {
  441. LOG(INFO) << " thread_publish start ";
  442. if(p_laser==NULL)
  443. {
  444. return;
  445. }
  446. while (p_laser->m_condition_publish.is_alive())
  447. {
  448. p_laser->m_condition_publish.wait();
  449. if ( p_laser->m_condition_publish.is_alive() )
  450. {
  451. p_laser->publish_laser_to_message();
  452. //每隔300ms,发送一次雷达信息状态。
  453. std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(300));
  454. }
  455. }
  456. LOG(INFO) << " thread_publish end ";
  457. return;
  458. }
  459. //初始化变换矩阵,设置默认值
  460. Error_manager Laser_base::init_laser_matrix()
  461. {
  462. if ( LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE == 12 )
  463. {
  464. //详见转化的算法transfor。保证转化前后坐标一致。
  465. mp_laser_matrix[0] = 1;
  466. mp_laser_matrix[1] = 0;
  467. mp_laser_matrix[2] = 0;
  468. mp_laser_matrix[3] = 0;
  469. mp_laser_matrix[4] = 0;
  470. mp_laser_matrix[5] = 1;
  471. mp_laser_matrix[6] = 0;
  472. mp_laser_matrix[7] = 0;
  473. mp_laser_matrix[8] = 0;
  474. mp_laser_matrix[9] = 0;
  475. mp_laser_matrix[10] = 1;
  476. mp_laser_matrix[11] = 0;
  477. }
  478. else
  479. {
  480. for (int i = 0; i < LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE; ++i)
  481. {
  482. //设为0之后,变换之后,新的点坐标全部为0
  483. mp_laser_matrix[i] = 0;
  484. }
  485. }
  486. return Error_code::SUCCESS;
  487. }
  488. //设置变换矩阵,用作三维点的坐标变换,
  489. Error_manager Laser_base::set_laser_matrix(double* p_matrix, int size)
  490. {
  491. if ( p_matrix == NULL )
  492. {
  493. return Error_manager(Error_code::POINTER_IS_NULL, Error_level::MINOR_ERROR,
  494. " set_laser_matrix p_matrix IS_NULL ");
  495. }
  496. else if ( size != LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE )
  497. {
  498. return Error_manager(Error_code::PARAMETER_ERROR, Error_level::MINOR_ERROR,
  499. " set_laser_matrix size is not Match");
  500. }
  501. else
  502. {
  503. memcpy(mp_laser_matrix, p_matrix, LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE * sizeof(double));
  504. return Error_code::SUCCESS;
  505. }
  506. }
  507. //三维点的坐标变换的功能函数,从雷达自己的坐标系,转化到公共坐标系,(目前以plc为公共坐标系)
  508. CPoint3D Laser_base::transform_by_matrix(CPoint3D point)
  509. {
  510. CPoint3D result;
  511. double x = point.x;
  512. double y = point.y;
  513. double z = point.z;
  514. result.x = x * mp_laser_matrix[0] + y*mp_laser_matrix[1] + z*mp_laser_matrix[2] + mp_laser_matrix[3];
  515. result.y = x * mp_laser_matrix[4] + y*mp_laser_matrix[5] + z*mp_laser_matrix[6] + mp_laser_matrix[7];
  516. result.z = x * mp_laser_matrix[8] + y*mp_laser_matrix[9] + z*mp_laser_matrix[10] + mp_laser_matrix[11];
  517. return result;
  518. }