Laser.cpp 18 KB

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  1. #include "Laser.h"
  2. #include "laser_message.pb.h"
  3. Laser_base::Laser_base(int laser_id, Laser_proto::laser_parameter laser_param)
  4. :m_laser_id(laser_id)
  5. ,m_laser_param(laser_param)
  6. ,m_laser_scan_flag(false)
  7. ,m_laser_statu(LASER_DISCONNECT)
  8. ,m_points_count(0)
  9. ,m_save_flag(false)
  10. {
  11. mp_thread_receive = NULL;
  12. mp_thread_transform = NULL;
  13. mp_thread_publish = NULL;
  14. init_laser_matrix();
  15. mp_laser_task = NULL;
  16. }
  17. Laser_base::~Laser_base()
  18. {
  19. disconnect_laser();
  20. close_save_path();
  21. }
  22. //雷达链接设备,为3个线程添加线程执行函数。
  23. Error_manager Laser_base::connect_laser()
  24. {
  25. //检查雷达状态
  26. if ( m_laser_statu != LASER_DISCONNECT )
  27. {
  28. return Error_manager(Error_code::LASER_STATUS_ERROR, Error_level::MINOR_ERROR,
  29. " Laser_base::connect_laser m_laser_statu != LASER_DISCONNECT ");
  30. }
  31. else
  32. {
  33. //这里不建议用detach,而是应该在disconnect里面使用join
  34. //创建接受缓存的线程,不允许重复创建
  35. if (mp_thread_receive != NULL)
  36. {
  37. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  38. " mp_thread_receive is alive ");
  39. }
  40. else
  41. {
  42. //接受缓存的线程,线程存活,暂停运行
  43. m_condition_receive.reset(false, false, false);
  44. mp_thread_receive = new std::thread(&Laser_base::thread_receive, this);
  45. }
  46. //转化数据的线程,不允许重复创建
  47. if (mp_thread_transform != NULL)
  48. {
  49. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  50. " mp_thread_transform is alive ");
  51. }
  52. else
  53. {
  54. //转化数据的线程,线程存活,暂停运行
  55. m_condition_transform.reset(false, false, false);
  56. mp_thread_transform = new std::thread(&Laser_base::thread_transform, this);
  57. }
  58. //发布信息的线程,不允许重复创建
  59. if (mp_thread_publish != NULL)
  60. {
  61. return Error_manager(Error_code::LASER_CONNECT_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  62. " mp_thread_publish is alive ");
  63. }
  64. else
  65. {
  66. //发布信息的线程,线程存活,循环运行,
  67. //注:mp_thread_publish 需要线程持续不断的往上位机发送信息,不受任务的影响。
  68. m_condition_publish.reset(false, true, false);
  69. mp_thread_publish = new std::thread(&Laser_base::thread_publish, this);
  70. }
  71. m_laser_statu = LASER_READY;
  72. }
  73. return Error_code::SUCCESS;
  74. }
  75. //雷达断开链接,释放3个线程
  76. Error_manager Laser_base::disconnect_laser()
  77. {
  78. //终止队列,防止 wait_and_pop 阻塞线程。
  79. m_queue_laser_data.termination_queue();
  80. //杀死3个线程,强制退出
  81. if (mp_thread_receive)
  82. {
  83. m_condition_receive.kill_all();
  84. }
  85. if (mp_thread_transform)
  86. {
  87. m_condition_transform.kill_all();
  88. }
  89. if (mp_thread_publish)
  90. {
  91. m_condition_publish.kill_all();
  92. }
  93. //回收3个线程的资源
  94. if (mp_thread_receive)
  95. {
  96. mp_thread_receive->join();
  97. delete mp_thread_receive;
  98. mp_thread_receive = NULL;
  99. }
  100. if (mp_thread_transform)
  101. {
  102. mp_thread_transform->join();
  103. delete mp_thread_transform;
  104. mp_thread_transform = 0;
  105. }
  106. if (mp_thread_publish)
  107. {
  108. mp_thread_publish->join();
  109. delete mp_thread_publish;
  110. mp_thread_publish = NULL;
  111. }
  112. //清空队列
  113. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  114. if ( m_laser_statu != LASER_FAULT )
  115. {
  116. m_laser_statu = LASER_DISCONNECT;
  117. }
  118. return Error_code::SUCCESS;
  119. }
  120. //对外的接口函数,负责接受并处理任务单,
  121. //input:p_laser_task 雷达任务单,基类的指针,指向子类的实例,(多态)
  122. //注:这个函数为虚函数,实际的处理任务的代码由子类重载并实现。
  123. Error_manager Laser_base::execute_task(Task_Base* p_laser_task)
  124. {
  125. //检查指针
  126. if(p_laser_task == NULL)
  127. {
  128. return Error_manager(Error_code::POINTER_IS_NULL, Error_level::MINOR_ERROR,
  129. "Laser_base::execute_task failed, POINTER_IS_NULL");
  130. }
  131. else
  132. {
  133. return Error_manager(Error_code::CLASS_BASE_FUNCTION_CANNOT_USE, Error_level::NEGLIGIBLE_ERROR,
  134. "Laser_base::execute_task cannot use");
  135. }
  136. }
  137. //检查雷达状态,是否正常运行
  138. Error_manager Laser_base::check_laser()
  139. {
  140. if ( is_ready() )
  141. {
  142. return Error_code::SUCCESS;
  143. }
  144. return Error_manager(Error_code::LASER_CHECK_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  145. " check_laser failed ");
  146. }
  147. //雷达的启动接口函数, 让雷达进行扫描,一般需要子类重载,不同的雷达开始方式不同。
  148. Error_manager Laser_base::start_scan()
  149. {
  150. LOG(INFO) << " Laser_base::start_scan "<< this;
  151. if ( is_ready() )
  152. {
  153. //启动雷达扫描
  154. m_laser_scan_flag=true; //启动雷达扫描
  155. m_laser_statu = LASER_BUSY; //雷达状态 繁忙
  156. m_condition_receive.notify_all(true); //唤醒接受线程
  157. m_condition_transform.notify_all(true); //唤醒转化线程
  158. //重置数据
  159. m_points_count=0;
  160. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  161. m_last_data.clear();
  162. return Error_code::SUCCESS;
  163. }
  164. else
  165. {
  166. return Error_manager(Error_code::LASER_START_FAILED, Error_level::MINOR_ERROR,
  167. "Laser_base::start_scan() is not ready ");
  168. }
  169. }
  170. //雷达的停止接口函数, 让雷达停止扫描,一般需要子类重载,不同的雷达结束方式不同。
  171. Error_manager Laser_base::stop_scan()
  172. {
  173. LOG(INFO) << " Laser_base::stop_scan "<< this;
  174. //stop_scan 只是将 m_laser_scan_flag 改为 stop。
  175. //然后多线程内部判断 m_laser_scan_flag,然后自动停止线程
  176. m_laser_scan_flag=false;
  177. return Error_code::SUCCESS;
  178. }
  179. //结束任务单,stop之后,要检查线程状态和数据结果,然后才能 end_task
  180. Error_manager Laser_base::end_task()
  181. {
  182. LOG(INFO) << " Laser_base::end_task "<< this;
  183. m_laser_scan_flag=false;
  184. m_condition_receive.notify_all(false);
  185. m_condition_transform.notify_all(false);
  186. m_points_count=0;
  187. m_queue_laser_data.clear_and_delete();
  188. m_last_data.clear();
  189. close_save_path();
  190. //在结束任务单时,将雷达任务状态改为 TASK_OVER 已结束
  191. if(mp_laser_task !=NULL)
  192. {
  193. //判断任务单的错误等级,
  194. if ( mp_laser_task->get_task_error_manager().get_error_level() <= Error_level::MINOR_ERROR)
  195. {
  196. if ( m_laser_statu == LASER_BUSY )
  197. {
  198. //故障等级为 NORMAL NEGLIGIBLE_ERROR MINOR_ERROR,则恢复待机,可以接受下一次的任务单
  199. m_laser_statu = LASER_READY;
  200. }
  201. }
  202. else
  203. {
  204. //故障等级为 MAJOR_ERROR CRITICAL_ERROR,则雷达故障,不可以再接受任务单。
  205. m_laser_statu = LASER_FAULT;
  206. }
  207. //强制改为TASK_OVER,不管它当前在做什么。
  208. mp_laser_task->set_task_statu(TASK_OVER);
  209. }
  210. return Error_code::SUCCESS;
  211. }
  212. //设置保存文件的路径,并打开文件,
  213. Error_manager Laser_base::set_open_save_path(std::string save_path,bool is_save)
  214. {
  215. m_save_flag = is_save;
  216. m_points_log_tool.close();
  217. m_binary_log_tool.close();
  218. if (is_save == false)
  219. {
  220. return Error_code::SUCCESS;
  221. }
  222. else
  223. {
  224. m_save_path = save_path;
  225. char pts_file[255] = { 0 };
  226. sprintf(pts_file, "%s/pts%d.txt", save_path.c_str(), m_laser_id+1);
  227. m_points_log_tool.open(pts_file);
  228. //std::cout << "huli m_points_log_tool path "<< pts_file << std::endl;
  229. char bin_file[255] = { 0 };
  230. sprintf(bin_file, "%s/laser%d.data", save_path.c_str(), m_laser_id+1);
  231. m_binary_log_tool.open(bin_file,true);
  232. return Error_code::SUCCESS;
  233. }
  234. }
  235. //关闭保存文件,推出前一定要执行
  236. Error_manager Laser_base::close_save_path()
  237. {
  238. m_save_flag = false;
  239. m_points_log_tool.close();
  240. m_binary_log_tool.close();
  241. return Error_code::SUCCESS;
  242. }
  243. //判断雷达状态是否为待机,如果已经准备好,则可以执行任务。
  244. //子类重载 is_ready(),里面增加livox sdk后台线程状态的判断。
  245. bool Laser_base::is_ready()
  246. {
  247. return ( get_laser_statu() == LASER_READY );
  248. }
  249. //获取雷达状态
  250. Laser_statu Laser_base::get_laser_statu()
  251. {
  252. return m_laser_statu;
  253. }
  254. //获取雷达id
  255. int Laser_base::get_laser_id()
  256. {
  257. return m_laser_id;
  258. }
  259. //线程执行函数,将二进制消息存入队列缓存,
  260. void Laser_base::thread_receive()
  261. {
  262. LOG(INFO) << " thread_receive start "<< this;
  263. //接受雷达消息,每次循环只接受一个 Binary_buf
  264. while (m_condition_receive.is_alive())
  265. {
  266. m_condition_receive.wait();
  267. if ( m_condition_receive.is_alive() )
  268. {
  269. //tp_binaty_buf的内存 需要手动分配,然后存入链表。
  270. //m_queue_laser_data的内存由 Laser_base 基类管理。
  271. Binary_buf* tp_binaty_buf = new Binary_buf();
  272. //获取雷达的通信消息缓存
  273. if (this->receive_buf_to_queue(*tp_binaty_buf))
  274. {
  275. //将缓存 存入队列。
  276. //thread_receive存入前要手动分配内存,thread_transform取出后要记得释放。
  277. m_queue_laser_data.push(tp_binaty_buf);
  278. }
  279. else
  280. {
  281. delete tp_binaty_buf;
  282. tp_binaty_buf=NULL;
  283. //接受线程无法接受到数据的同时,也收到了雷达停止扫描的信息,那么线程停止
  284. //如果m_laser_scan_flag停止扫描,但是receive_buf_to_queue仍然能够接受到数据。那么线程继续运行。
  285. //m_laser_scan_flag停止的瞬间,可能还有残留的数据,需要继续执行。
  286. if ( !m_laser_scan_flag )
  287. {
  288. //停止线程,m_condition_receive.wait() 函数将会阻塞。
  289. m_condition_receive.set_pass_ever(false);
  290. }
  291. }
  292. }
  293. }
  294. LOG(INFO) << " thread_receive end :"<<this;
  295. return;
  296. }
  297. //线程执行函数,转化并处理三维点云。
  298. void Laser_base::thread_transform()
  299. {
  300. LOG(INFO) << " thread_transform start "<< this;
  301. //转化雷达数据,每次循环只转化一个 Binary_buf,然后得到 t_point3D_cloud.size() 个三维点,
  302. while (m_condition_transform.is_alive())
  303. {
  304. m_condition_transform.wait();
  305. if ( m_condition_transform.is_alive() )
  306. {
  307. //tp_binaty_buf的内存 从链表取出时,就自带内存了。需要手动释放。
  308. //m_queue_laser_data的内存由 Laser_base 基类管理。
  309. Binary_buf* tp_binaty_buf=NULL;
  310. //第1步,从队列中取出缓存。
  311. int huli_test = m_queue_laser_data.size();
  312. //thread_receive存入前要手动分配内存,thread_transform取出后要记得释放。
  313. bool t_pop_flag = m_queue_laser_data.try_pop(tp_binaty_buf);
  314. /*if ( t_pop_flag )
  315. {
  316. std::cout << "huli m_queue_laser_data.size() last = " << huli_test << std::endl;
  317. std::cout << "huli m_queue_laser_data.size() now = " << m_queue_laser_data.size() << std::endl;
  318. }*/
  319. //第2步,处理数据,缓存转化缓存为三维点。
  320. //如果获取到了 Binary_buf,或者上次有未完成的 m_last_data,那么就执行数据转化。
  321. //注注注注注意了,扫描停止后,m_last_data一定要保证清空,不能有垃圾数据残留,这会阻塞线程的暂停
  322. if (t_pop_flag || m_last_data.get_length() > 0)
  323. {
  324. //std::cout << "huli thread_transform " << m_queue_laser_data.size() << std::endl;
  325. //std::cout << "huli t_pop_flag = "<< t_pop_flag << std::endl;
  326. //缓存类型
  327. Buf_type t_buf_type = BUF_UNKNOW;
  328. //雷达扫描结果,三维点云(雷达自身坐标系)
  329. std::vector<CPoint3D> t_point3D_cloud;
  330. //第2.1步,缓存转化为三维点。
  331. if (t_pop_flag)
  332. {
  333. if (tp_binaty_buf == NULL)
  334. {
  335. //try_pop返回true,但是tp_binaty_buf没有数据,直接跳过。这个一般不可能出现。
  336. continue;
  337. }
  338. else
  339. {
  340. //保存雷达通信 二进制的源文件。
  341. if(m_save_flag)
  342. {
  343. m_binary_log_tool.write(tp_binaty_buf->get_buf(), tp_binaty_buf->get_length());
  344. }
  345. //缓存转化为三维点。传入新的缓存,
  346. t_buf_type= this->transform_buf_to_points(tp_binaty_buf, t_point3D_cloud);
  347. }
  348. }
  349. else if(m_last_data.get_length() > 0)
  350. {
  351. //缓存转化为三维点。没有新消息,就传null,这将处理 m_last_data 上一次遗留的缓存。
  352. t_buf_type = this->transform_buf_to_points(NULL, t_point3D_cloud);
  353. }
  354. //第2.2步,判断t_buf_type,处理雷达数据。并存入任务单
  355. if (t_buf_type == BUF_UNKNOW || t_buf_type == BUF_READY)
  356. {
  357. //跳过这次循环。
  358. continue;
  359. }
  360. else if (t_buf_type == BUF_DATA || t_buf_type == BUF_START || t_buf_type == BUF_STOP)
  361. {
  362. //循环处理雷达数据
  363. for (int i = 0; i < t_point3D_cloud.size(); ++i)
  364. {
  365. //三维点的坐标变换,从雷达自己的坐标系,转化到公共坐标系,(目前以plc为公共坐标系)
  366. CPoint3D t_point = transform_by_matrix(t_point3D_cloud[i]);
  367. //保存雷达扫描 三维点云的最终结果。
  368. if(m_save_flag) {
  369. char buf[64] = {0};
  370. sprintf(buf, "%f %f %f\n", t_point.x, t_point.y, t_point.z);
  371. m_points_log_tool.write(buf, strlen(buf));
  372. //std::cout << "huli m_points_log_tool.write" << std::endl;
  373. }
  374. //此时 t_point 为雷达采集数据的结果,转换后的三维点云。
  375. //将每个点存入任务单里面的点云容器。
  376. if(mp_laser_task!=NULL)
  377. {
  378. Error_manager t_error= mp_laser_task->task_push_point(pcl::PointXYZ(t_point.x,t_point.y,t_point.z));
  379. if ( t_error != Error_code::SUCCESS )
  380. {
  381. mp_laser_task->get_task_error_manager().compare_and_cover_error(t_error);
  382. stop_scan();
  383. }
  384. }
  385. }
  386. //统计扫描点个数。
  387. m_points_count += t_point3D_cloud.size();
  388. //思科雷达停止扫描。
  389. if (t_buf_type == BUF_STOP)
  390. {
  391. //注:这个只是思科的雷达停止处,不同的雷达在不同的地方调用 stop_scan
  392. stop_scan();
  393. }
  394. }
  395. }
  396. else
  397. {
  398. //转化线程 不需要数据的同时,也收到了雷达停止扫描的信息并且接受线程已经停止,那么停止转化线程,
  399. //注:必须先停止接受线程,再停止转化线程。转化线程停止之后即可结束任务。
  400. //如果m_laser_scan_flag停止扫描,接受线程和转化线程还有未完成的数据。那么线程继续运行。
  401. //m_laser_scan_flag停止的瞬间,可能还有残留的数据,需要继续执行。防止数据遗留。
  402. if ( !m_laser_scan_flag && m_condition_receive.get_pass_ever() == false)
  403. {
  404. //停止线程,m_condition_transform.wait() 函数将会阻塞。
  405. m_condition_transform.set_pass_ever(false);
  406. //mp_thread_transform 停止时,雷达扫描任务彻底完成,此时结束任务
  407. end_task();
  408. }
  409. }
  410. //第3步,手动释放缓存
  411. if ( tp_binaty_buf != NULL )
  412. {
  413. delete tp_binaty_buf;
  414. }
  415. }
  416. }
  417. LOG(INFO) << " thread_transform end "<< this;
  418. return;
  419. }
  420. //公开发布雷达信息的功能函数,
  421. #include "../tool/MeasureTopicPublisher.h"
  422. Error_manager Laser_base::publish_laser_to_message()
  423. {
  424. //usleep(5*1000*1000);
  425. laser_message::laserMsg msg;
  426. laser_message::laserStatus status;
  427. if(get_laser_statu()==LASER_READY) status=laser_message::eLaserConnected;
  428. else if(get_laser_statu()==LASER_DISCONNECT) status=laser_message::eLaserDisconnected;
  429. else if(get_laser_statu()==LASER_BUSY) status=laser_message::eLaserBusy;
  430. else if(get_laser_statu()==LASER_FAULT) status=laser_message::eLaserDisconnected;
  431. else status=laser_message::eLaserUnknown;
  432. msg.set_id(m_laser_id);
  433. msg.set_laser_status(status);
  434. msg.set_queue_data_count(m_queue_laser_data.size());
  435. msg.set_cloud_count(m_points_count);
  436. MeasureTopicPublisher::GetInstance()->Publish(msg.SerializeAsString());
  437. return SUCCESS;
  438. }
  439. //线程执行函数,公开发布雷达的相关信息,用作上位机的监视。
  440. void Laser_base::thread_publish(Laser_base *p_laser)
  441. {
  442. LOG(INFO) << " thread_publish start ";
  443. if(p_laser==NULL)
  444. {
  445. return;
  446. }
  447. while (p_laser->m_condition_publish.is_alive())
  448. {
  449. p_laser->m_condition_publish.wait();
  450. if ( p_laser->m_condition_publish.is_alive() )
  451. {
  452. p_laser->publish_laser_to_message();
  453. //每隔300ms,发送一次雷达信息状态。
  454. std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(300));
  455. }
  456. }
  457. LOG(INFO) << " thread_publish end ";
  458. return;
  459. }
  460. //初始化变换矩阵,设置默认值
  461. Error_manager Laser_base::init_laser_matrix()
  462. {
  463. if ( LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE == 12 )
  464. {
  465. //详见转化的算法transfor。保证转化前后坐标一致。
  466. mp_laser_matrix[0] = 1;
  467. mp_laser_matrix[1] = 0;
  468. mp_laser_matrix[2] = 0;
  469. mp_laser_matrix[3] = 0;
  470. mp_laser_matrix[4] = 0;
  471. mp_laser_matrix[5] = 1;
  472. mp_laser_matrix[6] = 0;
  473. mp_laser_matrix[7] = 0;
  474. mp_laser_matrix[8] = 0;
  475. mp_laser_matrix[9] = 0;
  476. mp_laser_matrix[10] = 1;
  477. mp_laser_matrix[11] = 0;
  478. }
  479. else
  480. {
  481. for (int i = 0; i < LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE; ++i)
  482. {
  483. //设为0之后,变换之后,新的点坐标全部为0
  484. mp_laser_matrix[i] = 0;
  485. }
  486. }
  487. return Error_code::SUCCESS;
  488. }
  489. //设置变换矩阵,用作三维点的坐标变换,
  490. Error_manager Laser_base::set_laser_matrix(double* p_matrix, int size)
  491. {
  492. if ( p_matrix == NULL )
  493. {
  494. return Error_manager(Error_code::POINTER_IS_NULL, Error_level::MINOR_ERROR,
  495. " set_laser_matrix p_matrix IS_NULL ");
  496. }
  497. else if ( size != LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE )
  498. {
  499. return Error_manager(Error_code::PARAMETER_ERROR, Error_level::MINOR_ERROR,
  500. " set_laser_matrix size is not Match");
  501. }
  502. else
  503. {
  504. memcpy(mp_laser_matrix, p_matrix, LASER_MATRIX_ARRAY_SIZE * sizeof(double));
  505. return Error_code::SUCCESS;
  506. }
  507. }
  508. //三维点的坐标变换的功能函数,从雷达自己的坐标系,转化到公共坐标系,(目前以plc为公共坐标系)
  509. CPoint3D Laser_base::transform_by_matrix(CPoint3D point)
  510. {
  511. CPoint3D result;
  512. double x = point.x;
  513. double y = point.y;
  514. double z = point.z;
  515. result.x = x * mp_laser_matrix[0] + y*mp_laser_matrix[1] + z*mp_laser_matrix[2] + mp_laser_matrix[3];
  516. result.y = x * mp_laser_matrix[4] + y*mp_laser_matrix[5] + z*mp_laser_matrix[6] + mp_laser_matrix[7];
  517. result.z = x * mp_laser_matrix[8] + y*mp_laser_matrix[9] + z*mp_laser_matrix[10] + mp_laser_matrix[11];
  518. return result;
  519. }