puai_wj_2021/velodyne_lidar/velodyne_driver/velodyne_lidar_scan_task.h

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// Created by huli on 2020/9/8.
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#ifndef VELODYNE_LIDAR_TASK_H
#define VELODYNE_LIDAR_TASK_H
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/common/common.h>
#include "../error_code/error_code.h"

#include <vector>
#include <mutex>

#include "../task/task_command_manager.h"



//万集雷达模块的任务指令，从Task_Base继承，
class Velodyne_lidar_scan_task:public Task_Base
{
public:
	Velodyne_lidar_scan_task();
	Velodyne_lidar_scan_task(const Velodyne_lidar_scan_task& other)= default;
	Velodyne_lidar_scan_task& operator =(const Velodyne_lidar_scan_task& other)= default;
	~Velodyne_lidar_scan_task();
public://API functions

	//初始化任务单，必须初始化之后才可以使用，（必选参数）
	// input:p_task_cloud_lock 三维点云的数据保护锁
	// output:p_task_point_cloud 三维点云容器的智能指针
	//注：task_frame_maxnum默认为0，如果为0，则使用laser默认的点云的采集帧数最大值 TASK_FRAME_MAXNUM_DEFAULT
	Error_manager task_init(std::chrono::steady_clock::time_point command_time,
							std::mutex* p_task_cloud_lock,
							pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr p_task_point_cloud);

	//初始化任务单，必须初始化之后才可以使用，（可选参数）
	//    input:task_statu 任务状态
	//    input:task_statu_information 状态说明
	//    input:tast_receiver 接受对象
	//    input:task_over_time 超时时间
	//    input:p_task_cloud_lock 三维点云的数据保护锁
	//    output:p_task_pmutexoint_cloud 三维点云容器的智能指针
	//注：task_frame_maxnum默认为0，如果为0，则使用laser默认的点云的采集帧数最大值 TASK_FRAME_MAXNUM_DEFAULT
	Error_manager task_init(Task_statu task_statu,
							std::string task_statu_information,
							void* p_tast_receiver,
							std::chrono::milliseconds task_over_time,
							std::chrono::steady_clock::time_point command_time,
							std::mutex* p_task_cloud_lock,
							pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr p_task_point_cloud
	);
public://get or set member variable

	std::chrono::steady_clock::time_point get_command_time();
	//获取 三维点云容器的智能指针;
	std::mutex*  get_task_cloud_lock();
	//获取 三维点云容器的智能指针
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr get_task_point_cloud();

protected://member variable
	//下发指令的时间点. 从command_time提前一个扫描周期, 然后取最新的点
	std::chrono::steady_clock::time_point 		m_command_time;

	//三维点云的数据保护锁，任务输入, (实际上多个雷达会同时往一个pcl点云容器里面填充数据,防止数据冲突,需要对容器加锁.)
	std::mutex*                     			mp_task_cloud_lock;
	//采集结果，三维点云容器的智能指针，任务输出
	//这里只是智能指针，实际内存由任务发送方管理管理，初始化时必须保证内存有效。
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr        mp_task_point_cloud;

private:

};


#endif //VELODYNE_LIDAR_TASK_H